Skip to main content
Tất cả môn

Quantitative Methods

12 learning module · 10 trang tra cứu

Chương trình học

  1. M01Lãi suất và Tỷ suất sinh lợi6 mục
    1. 1TỔNG QUAN MÔ-ĐUN HỌC TẬP
    2. 2LÃI SUẤT VÀ GIÁ TRỊ THỜI GIAN CỦA TIỀN
    3. 3TỶ SUẤT LỢI NHUẬN
    4. 4BỘ CÂU HỎI
    5. 5TỶ SUẤT SINH LỢI QUY ĐỔI THEO NĂM
    6. 6CÁC THƯỚC ĐO LỢI SUẤT QUAN TRỌNG KHÁC VÀ ỨNG DỤNG CỦA CHÚNG
    Đọc module này
  2. M02Giá trị thời gian của tiền trong tài chính4 mục
    1. 1TIME VALUE OF MONEY TRONG FIXED INCOME VÀ EQUITY
    2. 2IMPLIED RETURN AND GROWTH
    3. 3PRICE-TO-EARNINGS RATIO
    4. 4CASH FLOW ADDITIVITY
    Đọc module này
  3. M03Các thước đo thống kê của tỷ suất sinh lợi tài sản7 mục
    1. 1TỔNG QUAN LEARNING MODULE
    2. 2MEASURES OF CENTRAL TENDENCY AND LOCATION
    3. 3THƯỚC ĐO ĐỘ PHÂN TÁN
    4. 4CÁC THƯỚC ĐO HÌNH DẠNG CỦA MỘT PHÂN PHỐI
    5. 5DIỄN GIẢI SKEWNESS VÀ KURTOSIS
    6. 6CORRELATION GIỮA HAI BIẾN
    7. 7BỘ CÂU HỎI
    Đọc module này
  4. M04Cây xác suất và Kỳ vọng có điều kiện4 mục
    1. 1TỔNG QUAN LEARNING MODULE
    2. 2EXPECTED VALUE AND VARIANCE
    3. 3PROBABILITY TREES AND CONDITIONAL EXPECTATIONS
    4. 4BAYES' FORMULA VÀ CẬP NHẬT CÁC ƯỚC TÍNH PROBABILITY
    Đọc module này
  5. M05Toán học Danh mục đầu tư4 mục
    1. 1LEARNING MODULE OVERVIEW
    2. 2PORTFOLIO EXPECTED RETURN AND VARIANCE OF RETURN
    3. 3FORECASTING CORRELATION OF RETURNS: COVARIANCE GIVEN A JOINT PROBABILITY FUNCTION
    4. 4PORTFOLIO RISK MEASURES: APPLICATIONS OF THE NORMAL DISTRIBUTION
    Đọc module này
  6. M06Simulation Methods5 mục
    1. 1LOGNORMAL DISTRIBUTION AND CONTINUOUS COMPOUNDING
    2. 2MONTE CARLO SIMULATION
    3. 3BỘ CÂU HỎI
    4. 4BOOTSTRAPPING
    5. 5BỘ CÂU HỎI
    Đọc module này
  7. M07Estimation and Inference4 mục
    1. 1TỔNG QUAN LEARNING MODULE
    2. 2CÁC PHƯƠNG PHÁP SAMPLING
    3. 3CENTRAL LIMIT THEOREM AND INFERENCE
    4. 4BOOTSTRAPPING AND EMPIRICAL SAMPLING DISTRIBUTIONS
    Đọc module này
  8. M08Hypothesis Testing5 mục
    1. 1LEARNING MODULE OVERVIEW
    2. 2HYPOTHESIS TESTS FOR FINANCE
    3. 3TEST OF A SINGLE MEAN: RISK AND RETURN CHARACTERISTICS OF AN EQUITY MUTUAL FUND
    4. 4TEST OF A SINGLE VARIANCE: RISK CHARACTERISTICS OF AN EQUITY MUTUAL FUND
    5. 5TEST CONCERNING DIFFERENCES BETWEEN MEANS WITH INDEPENDENT SAMPLES
    Đọc module này
  9. M09Parametric and Non-Parametric Tests of Independence4 mục
    1. 1LEARNING MODULE OVERVIEW
    2. 2TESTS CONCERNING CORRELATION
    3. 3CÁC KIỂM ĐỊNH INDEPENDENCE SỬ DỤNG CONTINGENCY TABLE DATA
    4. 4BỘ CÂU HỎI
    Đọc module này
  10. M10Simple Linear Regression8 mục
    1. 1TỔNG QUAN LEARNING MODULE
    2. 2ƯỚC LƯỢNG MÔ HÌNH SIMPLE LINEAR REGRESSION
    3. 3XÁC ĐỊNH DEPENDENT VÀ INDEPENDENT VARIABLES TRONG MỘT REGRESSION
    4. 4CÁC GIẢ ĐỊNH CỦA MÔ HÌNH SIMPLE LINEAR REGRESSION
    5. 5HYPOTHESIS TESTS IN THE SIMPLE LINEAR REGRESSION MODEL
    6. 6DỰ BÁO TRONG SIMPLE LINEAR REGRESSION MODEL
    7. 7CÁC DẠNG HÀM CHO SIMPLE LINEAR REGRESSION
    8. 8BỘ CÂU HỎI
    Đọc module này
  11. M11Introduction to Big Data Techniques5 mục
    1. 1FINTECH ĐƯỢC SỬ DỤNG NHƯ THẾ NÀO TRONG QUANTITATIVE INVESTMENT ANALYSIS?
    2. 2CÔNG CỤ PHÂN TÍCH NÂNG CAO: ARTIFICIAL INTELLIGENCE VÀ MACHINE LEARNING
    3. 3NHỮNG TIẾN BỘ CỦA AI NGOÀI LĨNH VỰC TÀI CHÍNH
    4. 4XỬ LÝ BIG DATA BẰNG DATA SCIENCE
    5. 5NGÔN NGỮ LẬP TRÌNH VÀ CƠ SỞ DỮ LIỆU
    Đọc module này
  12. M12Appendices A–E1 mục
    1. 1APPENDICES A-E
    Đọc module này

Concepts

Formulas

Sources