Statistical Measures of Asset Returns

This content was already covered in the Foundation for CFA Level I course. If you feel confident with it, you may skip this section.

Phần kiến thức này đã được trình bày trong khóa Foundation. Nếu bạn đã nắm vững nội dung ở đó thì có thể bỏ qua phần này để tiết kiệm thời gian.

[Pre.i,ii] Xác định và phân loại các kiểu dữ liệu; mô tả cách tổ chức dữ liệu cho phân tích định lượng

1. Khái niệm và phân loại dữ liệu

1.1. Khái niệm

Dữ liệu có thể được định nghĩa là một tập hợp các số, ký tự, từ và văn bản cũng như hình ảnh, âm thanh và video dưới định dạng thô hoặc có tổ chức để đại diện cho sự thật hoặc thông tin

1.2. Phân loại dữ liệu

Phân loại dữ liệu theo quan điểm thống kê	Dữ liệu định lượng (Quantitative data)	Discrete data	Các dữ liệu số được lấy từ quá trình đếm và do đó được giới hạn ở số lượng giá trị hữu hạn.
		Continuous data	Dữ liệu có thể được đo và có thể nhận bất kỳ giá trị số nào trong một phạm vi giá trị được chỉ định và do đó không giới hạn với số lượng giá trị hữu hạn.
	Dữ liệu định tính (Qualitative data)	Nominal data	Các giá trị phân loại không thể được sắp xếp theo thứ tự hợp lý.
		Ordinal data	Các giá trị phân loại có thể được xếp hạng một cách hợp lý.
Phân loại dữ liệu theo cách thu thập dữ liệu		Time Series Data	Các quan sát của một biến được thực hiện trong một khoảng thời gian tại các khoảng thời gian cụ thể và đều nhau.
		Cross-sectional data	Một mẫu quan sát của nhiều biến được lấy tại một thời điểm duy nhất.
		Panel Data	Quan sát theo thời gian của cùng một đặc điểm cho nhiều biến.
Phân loại dữ liệu theo cấu trúc tổ chức		Structured data	Dữ liệu đã được xử lý và tổ chức lại theo form được xác định trước, thường là với mô hình lặp lại.
		Unstructured data	Dữ liệu không tuân theo bất kỳ hình thức có tổ chức thông thường nào.

[Pre.iii] Giải thích tần suất và các phân phối liên quan

Phân phối tần suất (frequency distribution) có bộ dữ liệu được xây dựng bằng cách kiểm đếm các quan sát của một biến theo các giá trị/ nhóm riêng biệt hoặc bằng cách kiểm đếm các giá trị của một biến số thành một tập hợp các giá trị được sắp xếp hợp lý.

[Pre.iv] Diễn giải về bảng tương quan

Bảng tương quan (contingency table) là một định dạng bảng hiển thị phân phối tần số của hai hoặc nhiều biến phân loại đồng thời.

[Pre.v] Mô tả các cách trực quan hóa dữ liệu và ứng dụng của từng loại biểu đồ cụ thể

Các loại biểu đồ mô tả dữ liệu phổ biến:

• Histogram

• Frequency polygon

• Bar chart

• Tree map

• Word cloud

• Line chart

• Scatter Plot

• Heat Map

[Pre.vi] Mô tả cách chọn biểu đồ để trực quan hóa và trình bày dữ liệu